Türkiye Innovation Week’te YTÜ rüzgarı: Takımlarımıza ödül yağdı
Yıldız Teknik ÜԾٱsi öğrencileri, Türkiye Innovation Week 2026 (TIW26) kapsamında düzenlenen İnovaTİM İnovasyon Yarışması’nda 3 ödül kazandı. AGRILENS projesi üüü kategorisinde birinci olurken, BIORELEASE projesi ise aynı kategoride ikinci oldu. MYOGRIP projesi ise Yapay Zeka Kategorisi'nde üçüncülük ödülüne layık görüldü.
Türkiye İhracatçılar Meclisi (TİM) tarafından düzenlenen Türkiye Innovation Week 2026 kapsamındaki İnovaTİM İnovasyon Yarışması’nda Yıldız Teknik ÜԾٱsi (YTÜ) öğrencileri birincilik, ikincilik ve üçüncülük elde etti.
Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği 2. sınıf öğrencisi Abdulgazi Şimşek ile Matematik Mühendisliği 2. sınıf öğrencisi Ömer Yılmaz, Tarlis Tarım Teknolojileri bünyesinde geliştirdikleri AGRILENS platformuyla üüü kategorisinde birinci oldu.
Kimya 4. Sınıf öğrencimiz Esma Nur Yöney’in kaptanlığını yaptığı Reyhan Ebrar Tayfur ve Zehra Banu Katırcı'dan oluşan Yıldız Kaşifleri Takımı da tarımda pestisitlerin kontrollü salınımı için geliştirilen biyobozunur taşıyıcı sistem olan BIORELEASE projesi ile ikincilik elde etti.
ÖğԳlerimizden Arda Göksu, Taha Berkay Yılmaz, İlteriş Kaan Eker, Furkan Ak, Dilşad Atasever, Hamza Akdemir, Asya Akturan, Sana Ahmed Aboumousa ve Ezife Şalumlu ise MYOGRIP projesiyle Yapay Zeka Kategorisi'nde üçüncülük ödülünü kazandı.
AGRILENS ile tarımda veri odaklı karar desteği
AGRILENS, uydu görüntüleri ve saha sensörlerinden elde edilen verileri analiz ederek bitki gelişiminin izlenmesine ve olası risklerin erken tespit edilmesine katkı sağlıyor. Yapay zeka destekli karar mekanizmasıyla çalışan platform, çiftçilere tarlalarının koşullarına özel öneriler sunarak tarımsal süreçlerin daha verimli yönetilmesini destekliyor.
Platform, çiftliklerin, operasyonel süreçlerin ve araç filolarının tek panel üzerinden yönetilmesine imkan tanıyor. Farklı veri kaynaklarını bir araya getiren AGRILENS, tarımsal faaliyetlerin bütüncül biçimde takip edilmesini amaçlıyor.
Tarımda dijital teknolojilerin kullanımını odağına alan proje, üretim süreçlerine ilişkin kararların veriye dayalı alınmasını sağlıyor. AGRILENS, tarımsal üretimde verimliliğin artırılmasına ve kaynakların daha etkin kullanılmasına yönelik teknoloji odaklı bir yaklaşım ortaya koyuyor.
BioRelease projesi ile tarımda pestisit kullanımına biyobozunur çözüm
BioRelease, tarımda kullanılan pestisitlerin kontrollü salınımını sağlamak amacıyla geliştirilen biyobozunur bir taşıyıcı sistemdir. Tamamen doğal polimerleri bir araya getirerek oluşturulan proje, pestisit etken maddesinin zamana yayılarak salınmasını ve uygulama verimliliğinin artırılmasını hedefliyor.
Pestisit kayıplarını ve tekrarlanan ilaçlama ihtiyacını azaltmayı amaçlayan BioRelease, çiftçilerin ilaçlama süreçlerini daha verimli yönetmelerine ve pestisit maliyetlerini düşürmelerine katkı sunmayı hedefliyor. Aynı zamanda kağıt endüstrisinin bir yan ürünü olan lignosülfonatın değerlendirilmesiyle döngüsel ekonomiyi destekleyen proje, toprak ve su ekosistemleri üzerindeki çevresel etkilerin azaltılmasına yönelik sürdürülebilir bir yaklaşım ortaya koyuyor.
Yapay Zeka Destekli El Rehabilitasyon Robotu
İnme, kısmi felç ya da Parkinson gibi rahatsızlıklar nedeniyle tremor yaşayan bireyler için geliştirilen MyoGrip, bilek üzerinden giyilen, elin üzerinde konumlanan ve parmaklara küçük halkalarla bağlanan bir el rehabilitasyon robotu olarak tasarlandı. Kullanıcı; egzersiz sırasında bir topu ya da havluyu kavramaya çalıştığında, kaslarında çok küçük elektrik sinyalleri oluşuyor ve deriye temas eden 4 kanallı sEMG sensör sistemi bu sinyalleri algılıyor. Her hareket kaslarda farklı bir sinyal düzeni oluşturduğundan, bu sinyalleri tanımak tremoru EMG sinyali üzerinden farkedip patternini analiz etmek ve tremorlu durumda yapılan hareketi tespit etmek üzere eğitilen yapay zeka modeli, hastanın hangi egzersizi yapmak istediğini anlayabiliyor. Model kararını verdiği anda bilek kısmındaki lineer motorlar devreye giriyor ve parmakların üzerindeki iskeleti hareket ettirerek elin kapanıp kavramayı tamamlamasına yardımcı oluyor. Cihaz ayrıca bu egzersizlerdeki kas sinyallerini ve hareketlerin ne kadar doğru yapıldığını her seans için kaydediyor, böylece hasta ve fizyoterapist, seansları birbiriyle karşılaştırarak rehabilitasyon sürecinin nasıl ilerlediğini takip edebiliyor.
Yıldız Teknik ÜԾٱsi olarak öğrencilerimizi ediyor, başarılarının devamını diliyoruz.
